• 数学和计算机科学,雅各施鲁姆的助理教授,和劳伦·吉莱斯皮,类2019年。

劳伦·吉莱斯皮,类的2019年,是靠数学和计算机科学雅各施鲁姆的助理教授计算机科学和化学双学位合作,为视频游戏智能代理。

“我认为这是非常有趣的是,教授施鲁姆的思想包含了很多我在生物学了解到,”吉莱斯皮说。

吉莱斯皮是选择参加范围少数大二学生之一,并带来了一个跨学科的思维方式的研究。  

“那是什么让她站出来给我,说她在科学一般拥有广泛的兴趣,而且跨学科思维是混合生物学和计算机科学非常重要,说:”施鲁姆。 “所以我有一个学生谁不是在程序设计刚刚好,而且还赞赏这项研究背后更大的想法。”

施鲁姆和吉莱斯皮,与一队学生一起,被测试计算机是否可以通过严格的视觉信息,看到游戏中的相同的方式,人类做哪支部队的智能代理处理信息。视频游戏的人工智能(AI)技术,因为它们是模拟,控制工作环境下的测试平台,但有复杂性,通过在游戏中的实体很难使最优决策的水平。

“我们想要做的是采取在屏幕上的视觉模式,并有一个代理玩游戏学习使用他们,说:”施鲁姆。 “例如,我们正在努力,现在越来越计算机发展的俄罗斯方块球员,但只使用原始的游戏画面。”

这项研究需要实现尖端人工智能技术,如进化计算。然而,除了不断发展的智能代理,他们的研究还涉及到与诸如picbreeder方案创造艺术。

“当你这样做的过程中,自然的结果是创造力和创新能力,说:”施鲁姆。 “它鼓励你用你的想象力,并驾发展的创造力。”

施鲁姆和吉莱斯皮是进化系统背后的创新力被作为通过选择设计一个过滤器,呼吁他们 - 一个主观的过程。

“这个想法是,发展不只是在一个预先定义的特定目标,特定方向移动,说:”施鲁姆。 “它开始的地方是,与它有什么工作,以及它的分支出所有可能的方向,以及哪些幸存和什么行不通,死了。”

研究将导致同行评审大会上发布,以进一步扩展到期刊文章的潜力。

“我有希望,这项研究将吸引国际受众,说:”施鲁姆。